รู้ว่าคุณอยู่ตรงไหน
ทำแผนที่ Queries, Mentions, Recommendation Positions, คู่แข่ง, Cited Sources, Sentiment และ Factual Accuracy
เปรียบเทียบ · GEO · AI Search Visibility
AI Search Visibility ต้องการมากกว่า เครื่องมือที่แยกขาดจากกัน
KAIS รวมการวัด AI Visibility, GEO, AEO, Entity Architecture, E-E-A-T, Authority Development และ Governance ไว้ในกรอบการทำงานเดียว เราวัดว่าองค์กรของคุณปรากฏที่ไหน วิเคราะห์ว่าทำไมคู่แข่งจึงถูกเลือก เสริมสัญญาณที่ระบบ AI สามารถค้นคืนและตรวจสอบได้ แล้ววัด Query Territory เดิมซ้ำอีกครั้งด้วย Protocol เดียวกัน
01 · MEASUREคุณอยู่ตรงไหน?
วัดการมองเห็นในคำตอบ AI ที่มีผลต่อการตัดสินใจในตลาดของคุณ
02 · BUILDควรเสริมอะไร?
สัญญาณด้าน Entity, Content และ Third-party Authority
03 · REMEASUREอะไรเปลี่ยนแปลงจริง?
วัด Query Territory เดิมซ้ำด้วย Protocol ที่บันทึกไว้และเปรียบเทียบได้
งานวิจัยอ้างอิง: KAIS AI Search Visibility Barometer 2026 — Edition 2 · 394 คำถามที่ปรับเทียบแล้ว · 5,347 การเอ่ยชื่อในคำตอบ AI · 1,057 องค์กร/ผู้เล่น · 8 อุตสาหกรรม · Panel 3–4 AI Engines ที่มีการบันทึกชัดเจน
กรอบเดียว หรือ Patchwork
กรอบการทำงานเดียว vs ระบบแบบ Patchwork
AI Visibility มักถูกแยกเป็น Measurement, Content, Technical Work และ Authority ปัญหาคือไม่มี Query Territory ร่วมและไม่มี Protocol สำหรับ Remeasurement ที่เปรียบเทียบกันได้
Patchwork
SEOเอเจนซี SEOช่วยอันดับบน Google แต่ไม่ได้ขับเคลื่อน AI Citations
GEOเครื่องมือ GEO Trackingวัด Mentions แต่ไม่ได้ทำงานด้าน Content และ Entity
PRผู้ให้บริการ PRสร้าง Authority แต่แยกจาก Query Territory และ Measurement
→ สามผู้ให้บริการ สาม Methodologies และไม่มี Baseline ร่วมที่แท้จริง
ระบบ KAIS
✓Measurement Firstกำหนด Query Territory, คู่แข่ง, Sources, Positions และการนำเสนอข้อเท็จจริงก่อนเปลี่ยนแปลงอะไร
✓GEO + AEO + Entity Architectureสร้างข้อมูลที่ระบบ AI สามารถค้นคืน เข้าใจ และนำไปใช้ในคำตอบได้
✓E-E-A-T + Authority Signalsเสริม Expertise, Evidence, Trust และ Third-party Corroboration รอบ Entity
✓Governance + Remeasurementรัน Panel เดิมซ้ำและวัดว่าสิ่งใดเปลี่ยนแปลงจริง
→ พาร์ตเนอร์เดียว กรอบการทำงานที่บันทึกไว้ และ Measurement Protocol ที่เปรียบเทียบได้
งานวิจัยที่วัดผลได้
Barometer 2026 ใน 4 ตัวเลข
394
คำถามที่ปรับเทียบแล้ว
5,347
การเอ่ยชื่อในคำตอบ AI
1,057
องค์กร/ผู้เล่นที่สังเกต
8
อุตสาหกรรมที่ครอบคลุม
แหล่งข้อมูล: KAIS AI Search Visibility Barometer 2026 — Edition 2 · แต่ละ Sector ใช้ Panel 3–4 AI Engines ตามการศึกษา
การเปรียบเทียบจากข้อมูลสาธารณะ
KAIS เทียบกับเอเจนซี GEO ที่เป็นที่รู้จัก 3 ราย
ตลาดยังใหม่และหลายเอเจนซีเริ่มรวม SEO กับ GEO เข้าด้วยกัน ตารางนี้เปรียบเทียบเกณฑ์ที่สำคัญเมื่อเลือกพาร์ตเนอร์ด้าน AI Search Visibility
| เกณฑ์ในการเลือก | SLASHR | SEO.fr | Eskimoz | KAISAI Search Visibility ที่วัดผลได้ |
|---|---|---|---|---|
| ประเภทเอเจนซี | เอเจนซี GEO เฉพาะทาง มีรากฐานจาก SEO (Lille, France) | เอเจนซี SEO / Digital แบบ Generalist มี GEO เป็นหนึ่งในบริการ | เอเจนซี SEO / Acquisition ขนาดใหญ่ มีบริการ GEO, AEO และ Training | ผู้เชี่ยวชาญ AI Search Visibility จากกรุงเทพฯ ขับเคลื่อน GEO, AEO, E-E-A-T และ Entity Authority ด้วย Measurement |
| ขอบเขตความเชี่ยวชาญ | SEO + GEO | SEO + GEO ภายใต้บริการ Digital ที่กว้าง | SEO + GEO + AEO | AI Visibility Measurement + GEO + AEO + E-E-A-T + Entity Architecture + Authority Development |
| Multi-AI Monitoring | เครื่องมือ Proprietary ติดตาม 6 AI Models | เครื่องมือ “AI Visibility Checker” | เครื่องมือติดตาม AI Visibility | Multi-engine Monitoring ปรับตาม Engagement; Research Panels มีการบันทึกแยกตาม Sector อย่างชัดเจน |
| Barometer สาธารณะ + KVS | ไม่พบการระบุสาธารณะ | ไม่พบการระบุสาธารณะ | ไม่พบการระบุสาธารณะ | Public AI Search Visibility Barometer + KVS Methodology ที่บันทึกไว้; KVS Normalised ภายในแต่ละ Panel ที่กำหนด |
| โฟกัส B2B ตาม Sector | ลูกค้า B2C และ B2B หลายอุตสาหกรรม | หลายอุตสาหกรรมและเว็บไซต์หลายประเภท | หลายอุตสาหกรรม ตั้งแต่ SME ถึง Large Accounts | B2B พร้อมหน้า Sector เฉพาะ เช่น Law Firms, Healthcare, Real Estate, Schools และ Professional Services |
| ราคา | ขอใบเสนอราคา | ขอใบเสนอราคา | ขอใบเสนอราคา | ราคา Public: แพ็กเกจมาตรฐานแสดงออนไลน์ เริ่มต้น $490 (AI Search Diagnostic) งานที่ซับซ้อนเสนอราคาแยก |
การเปรียบเทียบนี้อ้างอิงข้อมูลสาธารณะจากเว็บไซต์ของแต่ละเอเจนซี ตรวจสอบในเดือนมิถุนายน 2026 KAIS Barometer 2026 — Edition 2 ใช้ 3–4 Engines ตามแต่ละ Panel และเผยแพร่ขอบเขตของแต่ละการศึกษา ส่วน Client Monitoring กำหนดแยกตาม Market และ Engagement คำว่า “ไม่พบการระบุสาธารณะ” หมายถึงข้อมูลดังกล่าวไม่ปรากฏบนช่องทางสาธารณะ ณ วันที่ตรวจสอบ ไม่ได้หมายความว่าไม่มีบริการนั้น แหล่งข้อมูล: SLASHR, SEO.fr, Eskimoz
5 ความสามารถที่เชื่อมต่อกัน
01 · MEASUREMENT
02 · ENTITY
03 · GEO + AEO
04 · E-E-A-T
05 · GOVERNANCE
ระบบ KAIS AI Search Visibility ครอบคลุมอะไรบ้าง
5 ความสามารถที่เชื่อมต่อกัน ภายใต้ Query Territory เดียวและ Remeasurement Protocol ที่เปรียบเทียบได้
Entity Architecture
ทำให้องค์กร บริการ ความเชี่ยวชาญ บุคลากร และความสัมพันธ์ ถูกระบุและแยกแยะโดยระบบได้ง่ายขึ้น
ทำให้ AI ดึงข้อมูลได้ง่ายขึ้น
สร้าง Answer-ready Content, Expert Resources และ Structured Information ที่สอดคล้องกับ Question Territories จริง
เสริม Authority
พัฒนา Experience, Expertise, Evidence, Trust Signals และ Third-party Corroboration นอกเหนือจากเว็บไซต์ของคุณเอง
วัดสิ่งที่เปลี่ยนแปลงซ้ำ
รัน Query และ Engine Panel เดิมซ้ำเพื่อติดตาม Visibility, Accuracy และ Competitive Movement
Query Territory เดียว · Framework ที่บันทึกไว้ · Remeasurement ที่เปรียบเทียบได้
ราคา Public ไม่ใช่ใบเสนอราคาที่มองไม่เห็น Scope
เริ่มต้น $490
แพ็กเกจมาตรฐานเผยแพร่บนเว็บไซต์: AI Search Diagnostic ($490), AI Search Advisory ($790/เดือน), Managed GEO Growth ($1,490/เดือน) และ Authority & Search Everywhere (เริ่มต้น $2,990/เดือน) เพื่อให้คุณเปรียบเทียบ Scope ได้ก่อนเริ่มการสนทนา
ดูราคา →Public Research Programme ไม่ใช่คำสัญญา
KAIS AI Search Visibility Barometer 2026 — Edition 2 วิเคราะห์ 5,347 การเอ่ยชื่อในคำตอบ AI จาก 394 คำถามที่ปรับเทียบแล้ว ครอบคลุม 1,057 องค์กร/ผู้เล่นใน 8 อุตสาหกรรมทั่ว Europe และ Bangkok
แต่ละ Sector ใช้ Panel 3 หรือ 4 AI Engines ที่มีการบันทึกชัดเจน KVS ถูก Normalised ภายในแต่ละ Sector และออกแบบมาเพื่ออธิบาย Panel ที่วัด ไม่ใช่ Market Share, Traffic, Revenue หรือ Causality
หลักการเดียวกันถูกใช้ใน KAIS Diagnostic: กำหนด Territory ก่อน วัดอย่างสม่ำเสมอ เสริมสัญญาณที่เกี่ยวข้อง แล้ววัด Territory เดิมซ้ำ
อ่าน Barometer →
FAQ
เลือกพาร์ตเนอร์ AI Search Visibility อย่างไร
ควรเลือกเอเจนซี GEO หรือ AI Search Visibility อย่างไร?
เปรียบเทียบว่าเอเจนซีกำหนด Query Territory อย่างไร วัด AI Visibility ปัจจุบันด้วยวิธีใด เปิดเผย Methodology หรือไม่ และสามารถเสริม GEO, AEO, Entity Architecture, E-E-A-T และ Third-party Authority ก่อนวัด Territory เดิมซ้ำได้หรือไม่ ควรตรวจด้วยว่าหลักฐาน ราคา และระเบียบวิธีวิจัยถูกเผยแพร่ไว้อย่างชัดเจนหรือไม่
ทำไมควรใช้กรอบ AI Search Visibility เดียว แทนผู้ให้บริการหลายรายที่แยกจากกัน?
เพราะ Measurement, Entity Architecture, Answer-ready Content, Authority Signals และ Remeasurement ล้วนทำงานกับปัญหาการมองเห็นเดียวกัน กรอบร่วมช่วยให้ Query Set หลักฐาน และเกณฑ์วัดผลคงที่ตั้งแต่ Diagnosis ไปจนถึง Implementation และ Remeasurement
KVS คืออะไร และควรตีความอย่างไร?
KVS — KAIS Visibility Score คือดัชนี Proprietary แบบ Relative สำหรับวัด AI Visibility ภายใน Panel ที่กำหนดชัดเจนด้วย Queries, Engines และ Collection Rules ค่า KVS 100 หมายถึงผู้นำของ Panel ที่วัด ไม่ใช่ Market Share, Traffic, Revenue หรือการรับประกันว่าจะถูกแนะนำในอนาคต
ทำไม Third-party Authority จึงสำคัญต่อ AI Visibility?
เว็บไซต์ของคุณอธิบายได้ว่าคุณคือใคร แต่แหล่งข้อมูลอิสระสามารถยืนยัน Expertise, Reputation และ Claims ได้ KAIS จึงมอง Third-party Authority และ Cross-source Consistency เป็นส่วนหนึ่งของระบบ Visibility ไม่ใช่งาน PR ที่แยกออกจากกลยุทธ์
วัดก่อน สร้างสิ่งที่สำคัญ แล้ววัดสิ่งที่เปลี่ยนแปลงซ้ำ
เริ่มจาก Query Territory ที่กำหนดชัดเจนและ Baseline ที่เปรียบเทียบได้ KAIS ระบุว่าองค์กรของคุณปรากฏที่ไหน ถูกอธิบายอย่างไร และสัญญาณใดควรถูกเสริมเป็นลำดับถัดไป
ตรวจสอบฟรี: 1 คำถาม 3 ช่องทางคำตอบ ตรวจสอบช่องทางละ 1 ครั้ง เพื่อเป็นข้อมูลเบื้องต้น ไม่ใช่ KVS Score เต็มรูปแบบ