ในเดือนสิงหาคม 2026 การค้นพบแบรนด์ไม่ได้จบลงที่หน้าผลการค้นหาของ Google อีกต่อไป การค้นพบกระจายตัวไปยังเครื่องมือตอบคำถามที่ขับเคลื่อนด้วย AI, การค้นหาเชิงอัลกอริทึมภายในโซเชียลมีเดีย, คอมมูนิตี้ส่วนตัว, มาร์เก็ตเพลส และครีเอเตอร์ การค้นหาแบบดั้งเดิมยังคงสำคัญ แต่ไม่ได้เป็นประตูทางเข้าเพียงทางเดียวอีกแล้ว

ดังนั้นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่สุดจึงไม่ใช่ “การตายของ search” แต่คือการเปลี่ยนผ่านอย่างค่อยเป็นค่อยไปจาก เว็บแห่งการค้นหา ไปสู่ เว็บแห่งการแนะนำ ผู้ใช้ยังคงแสดงความต้องการอยู่บ้าง แต่บ่อยครั้งขึ้นเรื่อย ๆ ที่อัลกอริทึม ผู้ช่วยเชิงบริบท และเพื่อนร่วมคอมมูนิตี้ เป็นฝ่ายเลือกว่าจะแสดงแบรนด์ใดให้เห็นและเมื่อใด

หมายเหตุด้านระเบียบวิธี

KAIS Discovery Mix 2026 เป็นโมเดลจัดสรรความสนใจ ไม่ใช่การวัดผู้ชม ไม่มีงานวิจัยชิ้นใดชิ้นเดียวที่ครอบคลุมทั้ง 5 สภาพแวดล้อมนี้ด้วยระเบียบวิธีเดียวกัน ค่าน้ำหนักด้านล่างจึงเป็นการตีความเชิงกลยุทธ์ที่ KAIS เผยแพร่ และปัดเศษโดยตั้งใจ เพื่อไม่ให้สื่อถึงความแม่นยำเกินกว่าที่ข้อมูลรองรับได้

มีช่องว่างหนึ่งที่ควรระบุอย่างตรงไปตรงมา GWI วัดได้ว่าผู้ใช้อินเทอร์เน็ตอายุ 16 ปีขึ้นไป 22.1% ใช้แพลตฟอร์ม AI เพื่อค้นหาข้อมูลแบรนด์ แต่ KAIS กลับให้น้ำหนักเครื่องมือ AI ถึง 35% เหตุผลคือเราถ่วงน้ำหนักตาม อิทธิพลต่อการตัดสินใจ ไม่ใช่การใช้งานที่ผู้ตอบรายงาน คำตอบจาก AI ไม่ได้เป็นเพียงอีกช่องทางที่บวกเพิ่มเข้ามา แต่ทำหน้าที่กรองการพิจารณาตั้งแต่ต้นทาง โดยตัดตัวเลือกให้สั้นลงก่อนที่ช่องทางอื่นจะเข้ามามีบทบาท

KAIS Discovery Mix 2026

KAIS Discovery Mix 2026 กระจายอิทธิพลต่อการค้นพบแบรนด์ออกเป็น 5 สภาพแวดล้อม ได้แก่ เครื่องมือ AI (35%), Social Search (30%), Dark Social และคอมมูนิตี้ (15%), Retail Media (10%) และครีเอเตอร์/UGC (10%) นี่คือโมเดลจัดสรรความสนใจที่ KAIS เผยแพร่ ออกแบบมาเพื่อใช้ตัดสินใจจัดสรรงบประมาณด้านการมองเห็น ไม่ใช่การวัดผู้ชม

โมเดลเฉพาะของ Kaizen AI Strategy สิงหาคม 2026 ค่าน้ำหนักตามอิทธิพลต่อการตัดสินใจ ปัดเศษแล้ว ตัวเลขเหล่านี้ไม่ใช่ส่วนแบ่งตลาดที่วัดได้จริง
ช่องทางการค้นพบน้ำหนัก KAIS (โมเดล)กลไกหลัก
เครื่องมือ AI, AEO และ GEO35%คำตอบโดยตรง การเปรียบเทียบ และคำแนะนำจาก ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews และผู้ช่วยที่ฝังอยู่ในระบบต่าง ๆ
Social Search และวิดีโอสั้น30%กราฟความสนใจ, TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts และการค้นหาภายในแพลตฟอร์มโซเชียล
Dark Social และคอมมูนิตี้15%LINE, WhatsApp, Discord, Telegram, Reddit, กลุ่มปิด และการบอกต่อระหว่างผู้ใช้ที่ยากต่อการวัดที่มา
Retail / Commerce Media10%มาร์เก็ตเพลสและเครือข่ายค้าปลีกที่ใช้ข้อมูลธุรกรรมและ first-party data ใกล้จุดซื้อ
ครีเอเตอร์ ไมโครอินฟลูเอนเซอร์ และ UGC10%การสาธิตสินค้า รีวิวจากคนจริง เนื้อหาที่เป็นธรรมชาติ และหลักฐานทางสังคมที่ผลิตโดยครีเอเตอร์หรือลูกค้า

ข้อมูล GWI ที่ DataReportal รายงานใน Digital 2026 Mid-Year Global Update ยืนยันภาพการกระจายตัวนี้ เมื่อถามว่าใช้แหล่งใดในการค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับแบรนด์ ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตอายุ 16 ปีขึ้นไปตอบว่าเครื่องมือค้นหา 45.8%, โซเชียลเน็ตเวิร์ก 41.3%, เว็บไซต์รีวิว 35.4%, เว็บไซต์แบรนด์ 32.2%, แอปมือถือ 30.7% และแพลตฟอร์ม AI 22.1%

อ่านได้สองประเด็น ประเด็นแรก ไม่มีช่องทางใดเข้าถึงผู้ใช้อินเทอร์เน็ตเกินครึ่งได้ด้วยตัวเอง ผลรวมเกิน 100% มากเพราะผู้คนใช้หลายช่องทางพร้อมกัน ประเด็นที่สอง แพลตฟอร์ม AI แซงหน้าฟอรัมถามตอบ บล็อกของแบรนด์ และรีวิวเฉพาะทางไปแล้ว ภายในเวลาเพียงสามปี โดยที่ไม่มีงบสื่อจัดสรรให้เลย

1. การเปลี่ยนผ่านครั้งสำคัญจาก SEO สู่ GEO

การค้นหาด้วยคีย์เวิร์ดกำลังถูกแทนที่ด้วยคำถามเชิงสนทนาที่ซับซ้อนขึ้น แทนที่จะพิมพ์ว่า “รองเท้าวิ่งเทรลผู้ชาย” ผู้ใช้อาจถามว่า “แบรนด์ไหนที่ใส่ใจสิ่งแวดล้อมและมีรองเท้าเทรลที่นุ่มพอสำหรับวิ่งในเมืองสัปดาห์ละสามครั้ง”

เครื่องมือค้นหาแบบเดิมจัดอันดับลิงก์ แต่เครื่องมือตอบคำถามสามารถสังเคราะห์หลายแหล่ง คัดเลือกแบรนด์เหลือสองถึงสามราย อธิบายความแตกต่าง และสร้างรายชื่อตัวเลือกให้ทันที แบรนด์ที่ไม่ถูกรวมอยู่ในคำตอบนั้น อาจสูญเสียโอกาสถูกพิจารณาไปตั้งแต่ก่อนจะเกิดการคลิกด้วยซ้ำ

ในเดือนกุมภาพันธ์ 2024 Gartner คาดการณ์ว่าปริมาณการค้นหาแบบดั้งเดิมจะ ลดลง 25% ภายในปี 2026 จากผลของแชตบอตและเอเจนต์เสมือน บัดนี้ถึงกำหนดแล้ว และคำทำนายนี้สมควรถูกนำมาเทียบกับข้อเท็จจริงมากกว่าจะถูกอ้างซ้ำ Google ยังคงครองส่วนแบ่งตลาดการค้นหาเกิน 90% และรับมือด้วยการผนวก AI Overviews เข้าไปในหน้าผลการค้นหาโดยตรง ปริมาณการค้นหาไม่ได้ทรุดลง แต่ มูลค่าของการคลิกต่างหากที่ย้ายที่ เป็นคำทำนายที่ผิดในเชิงตัวเลข แต่ถูกในเชิงทิศทาง

ในทางกลับกัน ข้อมูลเชิงพฤติกรรมนั้นชัดเจน รายงาน State of AEO 2026 ของ HubSpot ซึ่งสำรวจนักการตลาดกว่า 4,000 คน ระบุว่า 58% บอกว่าองค์กรของตนปรับเนื้อหาเพื่อเครื่องมือตอบคำถามแล้ว และ 44% เคยตัดสินใจซื้อเพื่อธุรกิจจากแบรนด์ที่ค้นพบผ่านเครื่องมือตอบคำถาม ในฝั่งผู้บริโภค การสำรวจ ConsumerWise ของ McKinsey ไตรมาสแรกปี 2026 พบว่าในกลุ่มชาวอเมริกันที่ใช้การค้นหาแบบ AI 44% ระบุว่าเป็นแหล่งข้อมูลที่ตนชอบที่สุด นำหน้าเครื่องมือค้นหา (31%), เว็บไซต์แบรนด์และร้านค้า (9%) และเว็บไซต์รีวิว (6%)

ในยุโรปการเปลี่ยนผ่านยิ่งไปไกลกว่านั้น การสำรวจของ McKinsey ในฝรั่งเศส เยอรมนี และสหราชอาณาจักร พบว่า 84% ของผู้ตอบใช้เครื่องมือ AI ในชีวิตประจำวัน, 63% ใช้เพื่อเปรียบเทียบแบรนด์ รุ่น ราคา และรีวิว และ 55% ใช้เพื่อศึกษาหมวดหมู่สินค้า สนามแข่งขันจึงไม่ได้อยู่ที่อันดับอีกต่อไป แต่อยู่ที่ คุณสมบัติที่จะถูกแนะนำ

SEO → AEO → GEO

2. Social Search: กราฟความสนใจ แทนที่กราฟความสัมพันธ์

โซเชียลมีเดียไม่ได้แสดงเฉพาะสิ่งที่บัญชีที่เราติดตามโพสต์อีกต่อไป แต่สร้างฟีดขึ้นจากสิ่งที่อัลกอริทึมคาดการณ์ว่าจะตรงกับความสนใจของผู้ใช้ HubSpot อธิบายการเปลี่ยนผ่านนี้ไว้อย่างชัดเจนว่าเป็นการย้ายจาก social graph ไปสู่ interest graph

การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้ TikTok, Instagram และ YouTube กลายเป็นเครื่องมือค้นพบ ผลสำรวจ Pulse Survey ของ Sprout Social ไตรมาสสองปี 2025 วัดได้ว่า ผู้บริโภคเกือบ 1 ใน 3 เริ่มต้นการค้นหาบนแพลตฟอร์มโซเชียลแทน Google และ มากกว่า 1 ใน 2 ในกลุ่ม Gen Z

DataReportal ยืนยันลำดับนี้ โซเชียลเน็ตเวิร์กเป็นช่องทางค้นหาข้อมูลแบรนด์อันดับสองของโลก (41.3%) ตามหลังเครื่องมือค้นหา (45.8%) ส่วนในด้านการรับรู้แบรนด์โดยเฉพาะ โฆษณาบนโซเชียลอยู่อันดับสามรองจากเครื่องมือค้นหาและโทรทัศน์ แต่กลายเป็น ปัจจัยอันดับหนึ่งในการสร้างการรับรู้แบรนด์ในกลุ่มอายุ 16–34 ปี

รูปแบบเนื้อหาที่ทรงพลังที่สุดในสภาพแวดล้อมนี้คือวิดีโอสั้น ในรายงาน State of Marketing 2026 ของ HubSpot (นักการตลาดกว่า 1,500 คน) ผู้ตอบ 48.6% จัดวิดีโอสั้นไว้ในสามอันดับแรกด้าน ROI ซึ่งเป็นคะแนนสูงสุดในบรรดารูปแบบเนื้อหาทั้งหมดที่วัด

การมองเห็นไม่ได้ชนะกันที่หน้าผลการค้นหาเพียงอย่างเดียวอีกต่อไป แต่ชนะกันในฟีดที่ขับเคลื่อนด้วยอัลกอริทึมด้วย

3. Dark Social: ความไว้วางใจย้ายไปหา คนรอบตัว

เมื่อเนื้อหาที่สร้างด้วย AI และโฆษณาแบบเจาะกลุ่มเพิ่มจำนวนขึ้น ความไว้วางใจส่วนหนึ่งย้ายไปยังพื้นที่ที่มองเห็นได้น้อยกว่า ได้แก่ LINE, WhatsApp, Discord, Telegram, ข้อความส่วนตัว, คอมมูนิตี้วิชาชีพ, ฟอรัม และ subreddit เฉพาะทาง

SparkToro แสดงให้เห็นว่าเส้นทางเหล่านี้ยากต่อการวัดที่มาเพียงใด ในการทดลองปี 2023 ที่ทำร่วมกับ Steve Lamar ครอบคลุม 11 เครือข่ายและ 16 ประเภทของ referral พบว่า 100% ของทราฟฟิกจาก TikTok, Slack, Discord, Mastodon และ WhatsApp ถูกจัดเป็นทราฟฟิก “direct” โดยไม่มีข้อมูลแหล่งที่มาเลย Facebook Messenger สูญเสีย referral ไป 75% และ Instagram DM 30% วิธีทดลองนี้ผ่านมาสามปีแล้ว และเบราว์เซอร์ในแอปก็มีแต่แพร่หลายขึ้น ไม่มีสัญญาณใดบ่งชี้ว่าสถานการณ์ดีขึ้น

สำหรับแบรนด์ โจทย์จึงมีสองชั้น ชั้นแรกคือต้องเป็นแบรนด์ที่ควรค่าแก่การบอกต่อในคอมมูนิตี้เหล่านี้จริง ๆ ชั้นที่สองคือต้องเข้าใจว่าความไว้วางใจที่เกิดขึ้นนอกเว็บไซต์นี้ สามารถกลายเป็นสัญญาณชื่อเสียงที่เครื่องมือค้นหาและระบบ AI นำไปใช้ได้ เมื่อมันอยู่ในพื้นที่สาธารณะหรือถูกจัดทำดัชนีได้

4. Retail Media: การค้นพบขยับเข้าใกล้ จังหวะการซื้อ

Amazon, Walmart, Instacart และเครือข่ายค้าปลีกขนาดใหญ่ ไม่ได้ทำหน้าที่แค่ปิดการขายอีกต่อไป แต่มีส่วนในการค้นพบแบรนด์ด้วยข้อมูลธุรกรรมที่ตนถือครอง

ในกรณีนี้ก็เช่นกัน ต้องแยกระหว่างการคาดการณ์กับความจริง McKinsey ประเมินไว้ในปี 2022 ว่า Retail Media Networks อาจมีเม็ดเงินโฆษณาสูงถึง 100,000 ล้านดอลลาร์ในสหรัฐฯ ภายในปี 2026 แต่ตัวเลขที่วัดได้จริงต่ำกว่านั้น รายได้ RMN ในสหรัฐฯ อยู่ที่ 53,700 ล้านดอลลาร์ในปี 2024 ตามข้อมูล IAB และ PwC และคาดการณ์ราว 71,000 ล้านดอลลาร์สำหรับปี 2026 ตาม eMarketer ในระดับโลก eMarketer ประเมินตลาดไว้ที่ราว 140,000 ล้านดอลลาร์ในปี 2024 และ 165,000 ล้านดอลลาร์ในปี 2026 โดยมีเครือข่าย 277 แห่งที่นับได้ ณ เดือนพฤศจิกายน 2025

การเติบโตจึงเกิดขึ้นจริง แต่ไม่หวือหวาเท่าที่คาดการณ์ไว้แต่แรก และกระจุกตัวสูงกว่ามาก Amazon และ Walmart เพียงสองรายคาดว่าจะกินส่วนแบ่งเกือบ 89% ของเม็ดเงินที่เพิ่มขึ้น ในตลาดสหรัฐฯ ปี 2026

แต่ AI กำลังเปลี่ยนโมเดลนี้ไปแล้ว McKinsey อธิบายเส้นทางที่ผู้ใช้ขอคำแนะนำสามรายการจากผู้ช่วย AI เลือกหนึ่งรายการ แล้วซื้อโดยไม่เคยเข้าหน้าหมวดหมู่สินค้าของร้านค้าเลย คำถามใหม่จึงกลายเป็นว่า สินค้าของคุณอยู่ในระบบที่ตัดสินว่าอะไรควรค่าแก่การพิจารณาหรือไม่?

5. ครีเอเตอร์และ UGC: ในเว็บที่เต็มไปด้วย AI ความจริงแท้กลายเป็นของหายาก

ยิ่งการผลิตเนื้อหาทำได้ง่ายขึ้นเท่าไร ความจริงแท้ก็ยิ่งกลายเป็นสินทรัพย์มากขึ้นเท่านั้น รายงาน Social Media Marketing Report 2026 ของ HubSpot ซึ่งสำรวจนักการตลาดกว่า 1,100 คน ระบุว่า 77% เห็นว่าความจริงแท้สำคัญกว่าคุณภาพการผลิต การสำรวจเดียวกันยังระบุว่าความยากในการนำ AI มาใช้โดยไม่ลดทอนคุณภาพหรือความไว้วางใจ เป็นหนึ่งในความท้าทายอันดับต้น ๆ ที่ผู้ตอบรายงาน

คลิปสาธิตแบบดิบ ๆ คำบอกเล่าจากลูกค้า วิดีโอจากพนักงาน หรือครีเอเตอร์เฉพาะทาง จึงอาจมีน้ำหนักมากกว่าโฆษณาที่ผลิตอย่างประณีต จุดร่วมกับ GEO ชัดเจนมาก ทั้งสองกรณีแบรนด์ไม่สามารถประกาศคุณค่าของตัวเองเพียงลำพังได้อีกต่อไป แต่ต้อง ได้รับการยืนยันจากสัญญาณภายนอกที่มาจากคนจริง

โมเดลนี้เปลี่ยนไปอย่างไรใน ประเทศไทยและเอเชียตะวันออกเฉียงใต้

โครงสร้างของโมเดลใช้ได้ข้ามตลาด แต่แพลตฟอร์มที่มาเติมในโครงสร้างนั้นไม่เหมือนกัน กลยุทธ์ GEO ที่ปรับเทียบจากข้อมูลสหรัฐฯ จะประเมินสองชั้นนี้ต่ำเกินไปเสมอในตลาดไทย

Dark Social ในไทยเกิดขึ้นบน LINE ไม่ใช่ WhatsApp

ในประเทศไทย แอปแมสเซนเจอร์ที่ครองตลาดคือ LINE ซึ่งมีผู้ใช้งานประจำต่อเดือนราว 56 ล้านคน จากประชากรราว 71 ล้านคน การบอกต่อเกิดขึ้นในกลุ่มปิด แบรนด์เปิด LINE Official Account และบริการหลังการขายเกิดขึ้นในบทสนทนา ชั้นนี้มองไม่เห็นในเครื่องมือวิเคราะห์โดยโครงสร้าง ซึ่งเป็นปัญหาเดียวกับที่ SparkToro บันทึกไว้ แต่ในสเกลที่มันเป็นช่องทางความไว้วางใจหลักโดยปริยาย ไม่ใช่แค่จุดบอดที่เหลือตกค้าง

Retail Media ในไทยคือ Shopee และ TikTok Shop

Amazon และ Walmart ไม่มีคู่เทียบในตลาดนี้ การค้นพบใกล้จุดซื้อเกิดขึ้นบน Shopee, TikTok Shop และ Lazada TikTok Shop แซง Lazada ขึ้นเป็นอันดับสองของตลาดไทยแล้ว และการค้าที่ขับเคลื่อนด้วยไลฟ์และวิดีโอสั้นก็มีสัดส่วนสำคัญในยอดขายอีคอมเมิร์ซของประเทศ ประเทศไทยเป็นหนึ่งในตลาดที่มีอัตราการใช้ social commerce สูงที่สุดในโลก เส้นแบ่งระหว่างการค้นพบบนโซเชียลกับการทำธุรกรรมแทบจะหายไปแล้ว

สิ่งที่แบรนด์ในประเทศไทยควรตระหนัก

น้ำหนักเชิงเปรียบเทียบของ Retail Media และ Dark Social ในไทยสูงกว่าในโมเดลระดับโลก และสองชั้นนี้ยังทับซ้อนกัน คำแนะนำที่ส่งต่อกันในกลุ่ม LINE สามารถนำไปสู่การซื้อบน Shopee ได้โดยตรง โดยที่ไม่มีเครื่องมือค้นหาหรือเครื่องมือวัดผลใดมองเห็นร่องรอยเลย

ฟันเนลกลายเป็น ระบบนิเวศแห่งการแนะนำ

เส้นทางแบบคลาสสิกอ่านได้ว่า ค้นหา → เว็บไซต์ → เปรียบเทียบ → ซื้อ

เส้นทางของปี 2026 ใกล้เคียงกับ คำแนะนำจาก AI → การยืนยันบนโซเชียล → Reddit และรีวิว → การสาธิตของครีเอเตอร์ → เว็บไซต์หรือมาร์เก็ตเพลส → ซื้อ มากกว่า

แต่ลำดับนี้ไม่ตายตัว ลูกค้ารายหนึ่งอาจเริ่มจาก TikTok อีกรายเริ่มจาก ChatGPT รายที่สามเริ่มใน LINE และรายที่สี่เริ่มบน Shopee การตลาดสมัยใหม่จึงไม่ใช่ฟันเนลเชิงเส้นที่สมบูรณ์แบบอีกต่อไป แต่กลายเป็น โครงข่ายของจุดยืนยัน

สิ่งนี้เปลี่ยนอะไรสำหรับแบรนด์ในปี 2026–2027

  1. สร้างเอนทิตีที่ชัดเจน: ชื่อ ธุรกิจ ที่ตั้ง ความเชี่ยวชาญ ผู้บริหาร บริการ และหลักฐาน ต้องสอดคล้องกันทุกที่
  2. ทำแผนที่คำถามจริง: พรอมต์ การเปรียบเทียบ ข้อโต้แย้ง ทางเลือกอื่น และเกณฑ์ตัดสินใจ เข้ามาแทนที่รายการคีย์เวิร์ดแบบเดิม
  3. สร้างอาณาเขตแห่งความน่าเชื่อถือ: งานวิจัยของตนเอง คู่มือ เบนช์มาร์ก ความเชี่ยวชาญ และข้อมูลต้นฉบับ
  4. สร้างหลักฐานจากภายนอก: สื่อ พันธมิตร รีวิว ไดเรกทอรีเฉพาะทาง ฟอรัม และคอมมูนิตี้
  5. ปรับให้เหมาะกับ Social Search: ชื่อเรื่อง เสียงบรรยาย แคปชัน และข้อความบนจอ ต้องตอบสนองวิธีที่ผู้ใช้ค้นหาจริง ๆ
  6. สร้างตัวตนในคอมมูนิตี้อย่างจริงจัง: ไม่ใช่การสแปม แต่คือประโยชน์และความน่าเชื่อถือที่มากพอจะทำให้เกิดการพูดถึงตามธรรมชาติ
  7. เปลี่ยน KPI: การอ้างอิงโดย AI, ส่วนแบ่งเสียง, ความรู้สึกเชิงบวกลบ, การถูกพูดถึง, การค้นหาชื่อแบรนด์, ทราฟฟิกจาก AI, การซื้อที่ได้รับการช่วยเหลือ และสัญญาณชื่อเสียง

ข้อมูลล่าสุดเรื่อง zero-click ก็เป็นข้อมูลที่รุนแรงที่สุดเช่นกัน งานวิจัยของ SparkToro ที่เผยแพร่เมื่อมิถุนายน 2026 ซึ่งอ้างอิงข้อมูล clickstream ของ Similarweb วัดได้ว่า 68.01% ของการค้นหาบน Google ในสหรัฐฯ ไม่เกิดการคลิกเลยในช่วงสี่เดือนแรกของปี 2026 เพิ่มขึ้นจาก 60.45% ในปี 2024 ซึ่งเป็นการเพิ่มขึ้นที่เร็วที่สุดเท่าที่ SparkToro เคยบันทึกไว้กับตัวชี้วัดนี้ พูดอีกอย่างคือ การค้นหาไม่ถึงหนึ่งในสามเท่านั้นที่ยังส่งผู้เข้าชมออกไปสู่เว็บเปิด

มีข้อควรระวังในการอ่านหนึ่งข้อ งานวิจัยก่อนหน้าของ SparkToro ใช้ข้อมูลจากพาเนล Datos และรายงานไว้ที่ 58.5% ในสหรัฐฯ และ 59.7% ในสหภาพยุโรปสำหรับปี 2024 การเปลี่ยนผู้ให้ข้อมูลทำให้ชุดข้อมูลเทียบกันได้ไม่สมบูรณ์ และตัวเลขปี 2026 ที่เผยแพร่แล้วครอบคลุมเฉพาะตลาดสหรัฐฯ อย่างไรก็ตาม ทิศทางนั้นไม่มีข้อโต้แย้ง ในบริบทเช่นนี้ การวัดเฉพาะทราฟฟิกเท่ากับมองข้ามอิทธิพลจริงของแบรนด์ในสัดส่วนที่โตขึ้นเรื่อย ๆ

กลยุทธ์ที่ได้ผล: Search Everywhere Optimization

SEO ยังจำเป็นอยู่ แต่ต้องอยู่ในสถาปัตยกรรมที่กว้างกว่าเดิม SEO เพื่อให้ถูกค้นเจอ, AEO เพื่อให้ถูกดึงไปใช้, GEO เพื่อให้ถูกอ้างอิง, E‑E‑A‑T เพื่อให้น่าเชื่อถือ, Social Search เพื่อให้ถูกค้นพบ, การบริหารชื่อเสียงเพื่อให้ถูกยืนยัน และ commerce media เพื่อให้ยังมองเห็นได้ใกล้จุดซื้อ

คำถามเชิงกลยุทธ์

แบรนด์ของคุณปรากฏอยู่ในสภาพแวดล้อมที่ลูกค้าของคุณ และอัลกอริทึมที่ช่วยพวกเขาตัดสินใจ ใช้งานจริงหรือไม่?

แหล่งข้อมูลและ การอ้างอิง

ตัวเลขทุกตัวที่อ้างถึงเชื่อมโยงไปยังแหล่งข้อมูลต้นทางพร้อมวันที่เผยแพร่ การคาดการณ์ถูกระบุไว้อย่างชัดเจนและแยกออกจากข้อมูลที่วัดได้จริง

หมายเหตุการตรวจสอบ ตัวเลขเม็ดเงิน Retail Media (53,700 ล้านดอลลาร์ สหรัฐฯ ปี 2024, ราว 71,000 ล้านดอลลาร์ ปี 2026, ราว 140,000 / 165,000 ล้านดอลลาร์ ระดับโลก, 277 เครือข่าย) มาจากการประมาณการของ IAB/PwC และ eMarketer ที่สื่อเฉพาะทางนำมารายงานต่อ ยังไม่ได้ตรวจสอบกับรายงานต้นทางโดยตรง และควรตรวจสอบก่อนเผยแพร่จริง ตัวเลขผู้ใช้ LINE 56 ล้านคนในประเทศไทยมาจากข้อมูล DataReportal สำหรับประเทศไทย ตัวเลขส่วนแบ่งตลาด TikTok Shop และอัตราการใช้ social commerce ในไทยควรได้รับการตรวจสอบกับแหล่งต้นทางเช่นกัน

GG
Gontran Guermachi ผู้ก่อตั้ง Kaizen AI Strategy (KAIS) 22 สิงหาคม 2026